Adoptez l'automatisation no-code grâce une approche visuelle et l'IA

Les logiciels legacy posent un véritable défi en matière de tests et de validation. Entre processus manuels chronophages, documentation insuffisante et gestion complexe des données de test, les équipes peinent à garantir la qualité logicielle et à livrer plus vite. Face à ces contraintes, l'automatisation des tests no-code et la collaboration visuelle s'imposent comme des solutions incontournables.

Cet article explore les problématiques majeures des tests logiciels legacy et présente des approches innovantes, basées sur des outils modernes comme Agilitest et Yestpour optimiser les validations et fiabiliser les livraisons.

Défis majeurs

1. Validation coûteuse et chronophage :
   La validation des nouvelles versions est longue et coûteuse en raison de l'exécution manuelle des tests de régression.
2. Documentation insuffisante et dépendance aux experts :
   L'application manque de documentation claire et accessible, centralisant la connaissance chez quelques experts rarement disponibles. Cela rend l'équipe vulnérable en cas de départs ou d'absence.
3. Problèmes liés aux données de test :
   Des erreurs fréquentes surviennent pendant l'exécution des tests à cause de données de test manquantes ou inadaptées.
4. Introduction de nouveaux défauts lors des corrections :
   Les corrections apportées introduisent souvent de nouvelles anomalies, entraînant des cycles de tests supplémentaires et une détection tardive des défauts.
5. Augmentation de la complexité et manque de visibilité :
   La complexité du système et le volume de scénarios de test augmentent constamment, ce qui réduit la visibilité sur la couverture des tests et impacte la confiance lors des livraisons.
6. Automatisation insuffisante et obsolète :
   Les tests automatisés existants sont peu fiables, lents à exécuter et reposent sur des technologies obsolètes.

Solutions pour optimiser la validation

1.  Automatisation des tests
   L'automatisation des scénarios répétitifs et critiques, combinée à l'adoption de technologies modernes et à l'intégration de l'automatisation dans une chaîne CI/CD, permet de :
   
   • Réduire le temps d'exécution des tests
   • Détecter plus tôt les anomalies pour limiter l'effet "ping-pong"
   • Moderniser les outils pour améliorer l'efficacité des tests
     
     
2. Documentation collaborative et vivante
   Décrire les parcours utilisateurs et les cas d'usage de l'application à l'aide d'outils collaboratifs et visuels, tout en impliquant toutes les parties prenantes, permet de :
   
   • Garantir que la documentation reste à jour
   • Capturer efficacement la connaissance métier
   • Réduire la dépendance aux experts
     
     
3. Gestion optimisée des données de test :
   La création d'un référentiel de données centralisé et l'automatisation de leur gestion permettent de :
   
   • Assurer la cohérence et la disponibilité des jeux de données
   • Faciliter la maintenance.
     
     
4. Suivi et optimisation de la couverture des tests :
   Des tableaux de bord de pilotage permettent de 
   
   • suivre l'exécution des tests et 
   • prioriser ceux présentant le plus de risques. 

Méthodologies et outils recommandés

1. Automatisation No-Code avec Agilitest
   
   • Facilite la création et la gestion des tests automatisés par les testeurs fonctionnels.
   • Simplifie la maintenance grâce à une interface intuitive et visuelle.
   • Génère des rapports détaillés pour suivre les régressions.
2. Model-Based Testing (MBT) avec Yest
   
   • Génère automatiquement des scénarios à partir de parcours graphiques.
   • Assurer la mise à jour constante des tests et documentation.
   • Améliorer la collaboration entre les équipes métier, testeurs et développeurs.
3. Gestion des Données de Test avec Yest
   
   • Génère des jeux de données cohérents et adaptés aux scénarios de test.
   • Évite les erreurs liées aux données manquantes ou incorrectes
4. Suivi des tests avec Yest et Agilitest
   
   • Permet de prioriser les zones à haut risque.
   • Génère des rapports sous différents formats (PDF, XML, vidéo).
   • Assure une meilleure visibilité et optimisation de la couverture des tests.

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Bénéfices Clés

• Réduction des coûts et des délais: Moins d'efforts manuels, validation plus rapide.
• Amélioration de la qualité: Détection précoce des anomalies, moins de défauts en production.
• Collaboration optimisée: Parcours visuels et documentation vivante pour une meilleure transmission des connaissances et une implication accrue des équipes.
• Fiabilité accrue: Tests plus robustes et résistants aux évolutions du code.
• Visibilité et contrôle améliorés: Suivi en temps réel de la couverture des tests et des statuts d'exécution pour une meilleure prise de décision.
• Maintenance automatisée: Analyse d'impact, corrections automatiques et technologies robustes pour des mises à jour simplifiées.

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Comment ça marche ?

L'automatisation des tests repose sur deux approches principales : réutiliser un patrimoine de tests manuels existants ou créer des tests à partir de zéro.

Si vous avez des tests manuels, l'IA peut les analyser et optimiser en identifiant les étapes redondantes et en les standardisant. Avec Yest, ces tests sont transformés en parcours visuels, enrichis de règles métier et de risques, pour les rendre fiables et exploitables. Si vous n'avez pas de tests existants, vous pouvez créer des parcours applicatifs visuels à partir des spécifications et des échanges avec les parties prenantes, puis générer des tests automatiquement.

Les tests sont ensuite transformés en scripts automatisés via une approche par mots-clés. Yest génère des squelettes de scripts, que Agilitest complète avec des actions à réaliser, aidé par l'IA pour extraire des valeurs ou réaliser des calculs dynamiques. Cela améliore la fiabilité et réduit le temps d'implémentation des mots-clés. Agilitest assure ensuite l'exécution des tests avec des rapports détaillés et une intégration fluide dans un pipeline CI/CD.

Avec l'évolution des applications, la maintenance tests devient cruciale. Les représentations graphiques de Yest simplifient la compréhension des changements et facilitent l'adaptation des tests. Son analyse d'impact automatisée identifie précisément les tests à mettre à jour, qu'ils soient manuels ou automatisés. Cela permet aux équipes de corriger en masse les scénarios affectés et d'enrichir la couverture des tests grâce à la génération automatique de nouveaux cas pertinents.

De plus, la robustesse du système de capture d'Agilitest rend les tests automatisés plus résistants aux évolutions du code, réduisant ainsi le coût de maintenance à long terme. L'approche par mots-clés centralise les mises à jour, évitant des modifications dispersées et chronophages. Cela permet une maintenance simplifiée, réduisant considérablement le temps passé à ajuster les tests. En combinant Yest et Agilitest, les entreprises assurent une automatisation pérenne, évolutive et efficace de leurs tests.

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Conclusion

L'optimisation des tests sur un logiciel legacy passe par une approche structurée combinant automatisation, collaboration et modernisation des outils. En adoptant des solutions comme Agilitest et Yest, les entreprises peuvent réduire leurs coûts de validation, améliorer la qualité des livraisons et renforcer la résilience de leurs processus de test.

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