S'en tenir aux méthodes commerciales traditionnelles et ne pas innover a entraîné l'effondrement de nombreuses entreprises dans le passé. Nous savons tous comment un grand fabricant de baladeurs a fait faillite lorsque la numérisation a pris le dessus dans le secteur de la musique. De même, un leader mondial de la téléphonie mobile a failli fermer boutique avec l'arrivée des smartphones. De tels incidents ont souligné l'importance de comprendre les tendances d'un marché, et il en va de même pour le secteur de l'automatisation des tests.
L'automatisation des tests promet plusieurs avantages, mais il existe de nombreux défis dans ce domaine qui doivent être surmontés à l'aide des nouvelles technologies d'automatisation. Avec les nouveaux outils et technologies disponibles sur le marché de l'automatisation des tests, les organisations devront les adopter, sinon elles ne pourront pas fournir des livraisons plus rapides et une meilleure expérience utilisateur à leurs clients.
Pour vous guider à travers les défis de l'automatisation des tests traditionnels et les solutions disponibles, cet article peut vous aider à choisir la bonne solution optimisée pour mettre en œuvre l'automatisation des tests dans votre projet.
Alors pourquoi attendre ? Commençons !
Contenu de l'article
- Les principaux défis de l'automatisation traditionnelle des tests
- Des solutions pour relever les défis
- Conclusion
Les défis de l'automatisation traditionnelle des tests
1. Besoin de connaissances en matière de codage
Comme l'automatisation traditionnelle des tests ne fait pas appel aux outils d'automatisation modernes no-code, elle est fortement dépendante du code nécessaire pour générer les scripts de test. Pour exécuter le projet, un testeur doit avoir une bonne connaissance des pratiques de codage pour construire et exécuter le projet. La connaissance du codage vous aide à écrire de meilleurs scripts, à exécuter des boucles imbriquées, à débuguer des scripts et à effectuer un certain nombre de tâches de ce type. Par conséquent, nous avons besoin de testeurs ayant de bonnes compétences en codage pour exécuter la tâche d'automatisation.
2. Suivre l'évolution des besoins
Il est en effet difficile de mettre en œuvre l'automatisation des tests lorsque les exigences changent fréquemment dans le projet. Le suivi manuel de ces exigences changeantes empêche l'automatisation complète. De plus, la maintenance et la mise à jour des scripts d'automatisation deviennent plus difficiles dans un tel scénario. C'est pourquoi nous avons besoin de scripts optimisés et mis à jour, qui s'exécutent plus rapidement et fournissent une meilleure couverture de test.
3. Utilisation d'actifs réutilisables
Un autre défi auquel nous sommes confrontés dans l'automatisation traditionnelle des tests est la gestion des actifs réutilisables. Lors de l'exécution de nos scripts de test, nous pouvons rencontrer divers scénarios où certains éléments d'une suite de test peuvent être réutilisés dans une autre suite ; ce qui nous permet de gagner du temps. Cependant, l'automatisation traditionnelle a des capacités limitées pour identifier de tels scénarios. C'est pourquoi nous devons rechercher de nouvelles solutions d'automatisation intelligentes capables de gérer de telles tâches et de produire des résultats productifs.
4. Approche de l'automatisation au coup par coup
Avec la réduction des cycles de livraison, il est toujours conseillé d'essayer de réaliser une automatisation complète des tests dans le projet. Bien qu'il soit difficile d'y parvenir en utilisant l'approche traditionnelle de l'automatisation des tests, les organisations doivent adopter de nouvelles approches pour résoudre ce problème. L'adoption d'une approche fragmentaire de l'automatisation des tests peut conduire à une solution inefficace, nous faisant perdre du temps et de l'argent.
5. Script de test de maintenance
La maintenance des suites de tests automatisés devient de plus en plus compliquée avec le temps, car les scripts de test peuvent changer plusieurs fois. Si les scripts sont maintenus, cela aidera l'organisation à construire rapidement des logiciels de meilleure qualité. D'un autre côté, si nous ne parvenons pas à maintenir les scripts en temps voulu, cela peut entraîner une certaine volatilité et une lenteur dans l'exécution des tests.
Solutions pour relever ces défis
1. Utilisation de l'IA/ML
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (AI/ML) ont pénétré de nombreux domaines, y compris l'automatisation des tests. Les algorithmes d'IA/ML peuvent être utilisés pour différents scénarios afin de surmonter les limites de l'automatisation traditionnelle des tests et améliorer encore nos tests automatisés. L'utilisation de l'IA/ML peut également contribuer à une automatisation complète, ce qui permet d'éviter l'intervention humaine dans l'automatisation et de gagner du temps d'exécution.
L'IA/ML peut être utilisée pour :
- Identifier les éléments web d'une meilleure manière en définissant un locator efficace et robuste pour les éléments web.
- Concevoir des scripts auto-réparateurs en gérant les erreurs inattendues.
- Identifier les tâches répétitives pour les automatiser.
- Les tests de régression intelligents.
- Peut être utilisé pour les tests visuels.
2. Mise en œuvre de DevOps
Outre l'augmentation de la couverture des tests, la mise en œuvre d'une Stratégie DevOps dans l'automatisation des tests peut contribuer à accélérer le processus d'automatisation des tests et à renforcer l'efficacité pour améliorer la qualité et la quantité du produit livré.
Stratégie de test DevOps :
- Déplacement vers la gauche : Chaque test est effectué le plus tôt possible dans le pipeline DevOps.
- Échec précoce : Testez de manière à ce que les problèmes les plus probables soient détectés le plus tôt possible dans le processus DevOps.
- Échouer souvent : Nous pouvons exécuter des tests fréquemment et avec de nombreuses conditions différentes.
- Testez rapidement : Les tests doivent être exécutés de manière à se dérouler en cycles rapides.
3. Les outils no-code
En tant que testeur, nous avons tous fait l'expérience qu'à mesure que la quantité de code dans un script de test augmente, la complexité du code augmente également, ainsi que les coûts de maintenance pour les scripts et les frameworks. C'est pourquoi il est recommandé d'opter pour l'automatisation des tests no-code.
Les avantages de l'automatisation des tests sur du no-code :
- L'automatisation des cas de test devient plus facile
- L'automatisation consomme moins de temps
- Les scripts automatisés sont faciles à maintenir
- L'automatisation augmente la productivité, car les testeurs peuvent consacrer plus de temps à d'autres tâches.
Conclusion
Dans cet article, nous avons vu les défis associés aux techniques traditionnelles d'automatisation des tests et comment surmonter ces défis. En fonction des ressources et de l'expertise disponibles, nous pouvons choisir une solution unique ou un mélange de ces solutions qui aiderait à réaliser une automatisation complète du projet. Nous avons également vu que l'utilisation de l'IA/Ml dans l'automatisation des tests peut changer la donne lors de la mise en œuvre de l'automatisation dans le projet.
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