Comment gérer les tests de régression avec une meilleure automatisation des tests, plus intelligente et plus robuste.
Comment tirer parti des tests continus grâce à une automatisation des tests plus efficace, plus rapide et plus robuste, à moindre coût.
Comment automatiser les tests multi-device pour une meilleure couverture et une réduction des coûts.
Comment tirer parti des applications de test legacy pour une validation des tests plus efficace, plus sûre et plus robuste à moindre coût.
Comment faciliter la maintenance des tests avec une automatisation des tests simplifiée mais robuste.
Comment optimiser la couverture des tests grâce à une automatisation simplifiée mais robuste.
Les secteurs bancaire et financier sont confrontés à de multiples défis.
- Conformité et exigences réglementaires: Les banques sont fortement réglementées et les logiciels qu'elles utilisent doivent être conformes à un large éventail de réglementations et de normes. Garantir la conformité et suivre l'évolution des réglementations peut constituer un défi de taille pour les équipes de test.
- Sécurité des données : Les banques traitent des informations sensibles sur leurs clients, et leurs logiciels doivent être testés pour s'assurer qu'ils sont sécurisés et que les données des clients sont protégées. Cela implique de tester les vulnérabilités et de s'assurer que le logiciel est conforme aux lois sur la protection des données.
- Systèmes et intégrations complexes : Les banques ont des systèmes informatiques complexes avec de multiples composants et des intégrations avec d'autres systèmes. Cette complexité rend les tests plus difficiles, car il existe de nombreux points de défaillance potentiels et il peut être difficile d'identifier et d'isoler les problèmes. En outre, les tests des modifications apportées à un système peuvent avoir un effet d'entraînement sur d'autres systèmes, de sorte que les tests doivent être soigneusement coordonnés.
Les logiciels BFSI sont complexes à tester pour de multiples raisons :
- Grande échelle : Les systèmes bancaires traitent généralement un grand volume de données et de transactions, et ils sont souvent utilisés par de nombreuses personnes simultanément. Cela signifie que les systèmes doivent être capables de gérer un trafic important et de traiter efficacement de grandes quantités de données.
- Exigences en matière de sécurité : Les banques traitent des données financières et personnelles sensibles, de sorte que leurs systèmes doivent être hautement sécurisés pour se protéger contre la fraude et d'autres types d'attaques. Cela nécessite des mesures de sécurité robustes telles que le cryptage, l'authentification et le contrôle d'accès, qui peuvent ajouter de la complexité au système.
- Exigences de conformité : Les banques sont fortement réglementées et leurs systèmes doivent respecter un grand nombre de réglementations et de normes. Cela ajoute de la complexité au système car les exigences de conformité impliquent souvent des fonctionnalités supplémentaires ou des modifications des processus existants.
- Systèmes Legacy : De nombreuses banques sont en activité depuis des décennies et ont mis en place une infrastructure technologique complexe au fil du temps. Celle-ci peut inclure des systèmes legacy qui sont obsolètes et difficiles à intégrer aux technologies plus récentes. La mise à niveau ou le remplacement de ces systèmes peut représenter un défi important et nécessite une approche prudente pour éviter de perturber les opérations.