Pourquoi le REPL est-il important pour l'automatisation basée sur l'IA ?
Les modèles d'IA modernes peuvent générer du code... mais ils ne peuvent pas voir votre application.
La plupart des scripts de test générés par l'IA continuent :
• de deviner les sélecteurs,
• d'halluciner les chemins d'accès aux éléments,
• de produire une automatisation fragile,
• de nécessiter des corrections manuelles.
Cela s'explique par le fait que les approches classiques s'appuient sur la génération de code statique sans retour d'information en temps réel.
Agilitest REPL change la donne.
Au lieude générer du code approximatif, l'IA :
✅Explore l'application via un protocole compatible avec les machines,
✅Reçoit des retours structurés sur les éléments réels,
✅Valide l'intention avant d'enregistrer les actions,
✅Crée des tests fonctionnels fiables.
REPL = Read–Eval–Print Loop (boucle lire-évaluer-imprimer)
Dans Agilitest, il s'agit d'une API d'automatisation de navigateur conçue pour les agents IA.
La plupart des scripts de test générés par l'IA continuent :
• de deviner les sélecteurs,
• d'halluciner les chemins d'accès aux éléments,
• de produire une automatisation fragile,
• de nécessiter des corrections manuelles.
Cela s'explique par le fait que les approches classiques s'appuient sur la génération de code statique sans retour d'information en temps réel.
Agilitest REPL change la donne.
Au lieude générer du code approximatif, l'IA :
✅Explore l'application via un protocole compatible avec les machines,
✅Reçoit des retours structurés sur les éléments réels,
✅Valide l'intention avant d'enregistrer les actions,
✅Crée des tests fonctionnels fiables.
REPL = Read–Eval–Print Loop (boucle lire-évaluer-imprimer)
Dans Agilitest, il s'agit d'une API d'automatisation de navigateur conçue pour les agents IA.
Qu'est-ce que ATS-REPL ?
Le REPL est un serveur HTTP léger qui expose une interface entre votre application et un agent IA.
Contrairement à une console de développement, il est priorité aux machines:
✅accepte les commandes structurées (
✅retours réponses structurées (pas de vidages DOM)
✅différencie exploration vs enregistrement
✅journaux compacts et cohérents
Cela permet à l'IA observer avant d'agir.
Contrairement à une console de développement, il est priorité aux machines:
✅accepte les commandes structurées (
trouver, capture d'écran, clic, clavier, etc.)✅retours réponses structurées (pas de vidages DOM)
✅différencie exploration vs enregistrement
✅journaux compacts et cohérents
Cela permet à l'IA observer avant d'agir.
Comment ça marche – En pratique
Étape 1 — Lancer le serveur REPL
Démarrer un agent IA à la racine de votre projet ATS, il lance un REPL sur un port local, se connecte et commence une session.
Le fichier memory.md contient toutes les informations nécessaires pour que l'agent soit informé du fonctionnement du serveur REPL-ATS
Cette session dure le temps d'un scénario et peut être interrompue après par la fermeture du serveur.
Étape 2 — Commandes d'exploration
L'IA utilise les commandes d'exploration REPL pour inspecter la page (ATS , captures d'écran) et obtenir des commentaires
Point clé :
Les réponses d'exploration sont structurées, elles ne sont pas devinées.
L'IA voit les métadonnées réelles des éléments.
Étape 3 — Valider avant d'enregistrer
Une fois qu'un élément est trouvé, l'IA n'enregistre pas immédiatement une étape.
Elle utilise plutôt le REPL pour :
✅vérifier quel'élément existe
✅confirmerson exactitude
✅choisirl'action la plus stable
✅vérifierque cette action garantit la cohérence fonctionnelle du test
✅exécuterl'action avant de continuer
Ce n'est qu'après cette validation que l'étape est enregistrée dans un ATS fonctionnel.
Cela élimine :
• la génération aveugle de code
• les sélecteurs fragiles
• les tests instables
Étape 4 — Feedback interactif
Pendant tout ce temps, l'IA a fourni à l'utilisateur un feedback en temps réel : résumer les éléments détectés, expliquer les décisions, confirmer les hypothèses, demander des éclaircissements, afficher les résultats de validation
Cela rend le processus collaboratif et non opaque : l'utilisateur comprend toujours ce qui est en train d'être créé.
Une fois le scénario terminé, le REPL permet :
✅d'enregistrer ATS
✅de créerdes sous-scripts
✅de générerdes fichiers de données (CSV, JSON)
✅d'organiserla structure du projet
✅Les fichierssont écrits directement dans le projet Agilitest
Étape 5 — Ouvrir et contrôler le projet dans Agilitest
Il s'agit de l'étape humaine critique.
Une fois les fichiers générés, le projet peut être ouvert directement dans Agilitest.
Ici, les utilisateurs peuvent :
✔ Vérifier les ATS générés
✔ Examiner la décomposition fonctionnelle
✔ Modifier les étapes visuellement
✔ Ajuster les sélecteurs si nécessaire
✔ Modifier les fichiers de données
✔ Ajouter de nouvelles itérations
✔ Refactoriser les sous-scripts
✔ Exécuter ATS native
Ce n'est pas une boîte noire.
L'IA accélère la création.
L'humain garde le contrôle.
Démarrer un agent IA à la racine de votre projet ATS, il lance un REPL sur un port local, se connecte et commence une session.
Le fichier memory.md contient toutes les informations nécessaires pour que l'agent soit informé du fonctionnement du serveur REPL-ATS
Cette session dure le temps d'un scénario et peut être interrompue après par la fermeture du serveur.
Étape 2 — Commandes d'exploration
L'IA utilise les commandes d'exploration REPL pour inspecter la page (ATS , captures d'écran) et obtenir des commentaires
Point clé :
Les réponses d'exploration sont structurées, elles ne sont pas devinées.
L'IA voit les métadonnées réelles des éléments.
Étape 3 — Valider avant d'enregistrer
Une fois qu'un élément est trouvé, l'IA n'enregistre pas immédiatement une étape.
Elle utilise plutôt le REPL pour :
✅vérifier quel'élément existe
✅confirmerson exactitude
✅choisirl'action la plus stable
✅vérifierque cette action garantit la cohérence fonctionnelle du test
✅exécuterl'action avant de continuer
Ce n'est qu'après cette validation que l'étape est enregistrée dans un ATS fonctionnel.
Cela élimine :
• la génération aveugle de code
• les sélecteurs fragiles
• les tests instables
Étape 4 — Feedback interactif
Pendant tout ce temps, l'IA a fourni à l'utilisateur un feedback en temps réel : résumer les éléments détectés, expliquer les décisions, confirmer les hypothèses, demander des éclaircissements, afficher les résultats de validation
Cela rend le processus collaboratif et non opaque : l'utilisateur comprend toujours ce qui est en train d'être créé.
Une fois le scénario terminé, le REPL permet :
✅d'enregistrer ATS
✅de créerdes sous-scripts
✅de générerdes fichiers de données (CSV, JSON)
✅d'organiserla structure du projet
✅Les fichierssont écrits directement dans le projet Agilitest
Étape 5 — Ouvrir et contrôler le projet dans Agilitest
Il s'agit de l'étape humaine critique.
Une fois les fichiers générés, le projet peut être ouvert directement dans Agilitest.
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